1、深刻理解公司的产品和业务模式及数据内容,以量化分析的方法驱动决策,通过分析多维度数据,建立客户全生命周期价值管理模型,为不同客户设计优化相应营销和产品策略,满足客户需求同时达到公司业务和盈利增长;


  2、通过定量分析的方法从业务全流程发现优化改进点,跟踪产品的整个流程,从前端流量、运营、风险等各个方面利用数据分析提高产品各个环节,最终完成业务线指标;


  3、为各类产品、运营、风控、市场渠道等创新项目,提供可行性分析及产品效果检验的数据支持,推动不同的创新产品的孵化落地;


  4、负责输出针对海量业务数据进行深度及多维度分析,如用户画像、关联度模型、NPV/PV,响应模型预测及预警模型等,参与建立并优化公司的核心大数据决策体系;

人力资源大数据分析师的岗位职责与任职要求

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